对于数据看板类需求，我们作为设计师可能拿到的是可能是一个EXCEL表格，一个简单的原型，是没有办法去执行做有效设计的。
(资料图片仅供参考)
这时候需要发挥设计师“刨根问底”的能力，向产品不断提问，进一步了解业务，当然如果有条件向产品的直接用户调研是最好的。
产品原型-excel表格
产品超简单产品原型
了解清楚每个字段是什么意思。
了解清楚数据之间的关联性、计算逻辑、跳转逻辑：只有了解清楚之后我们才知道使用什么图表去表示，以及怎么去进行信息的有效分类。例如：如果两个数据之前有关联且数据占比相加是100%，那么我们就可以用饼图去做可视化处理。若信息具有层级关系，那么需要考虑用视觉上的对比、大小等手法去表现出来，让用户能够直观的重点分明。
了解清楚用户查询维度：包含时间维度，类型维度、状态维度等等。例如时间维度我们需要思考是整个页面有一个统一的时间进行查询，还是每个模块或者字段有各自的取值时间段。
了解使用场景：了解清楚原子级别的字段的相关内容，我们需要结合数据分类从分子角度了解用户怎么去应用这些数据。例如：用户利用***能够帮助他解决什么问题呢？他通常怎么看的呢？看的频率和重要程度是怎么样的呢？
其实每一个发问背后都带有自己隐藏的设计思考，但是我们不能设计结束拿着方案直接问产品说这样可不可以。要有理有据，先了解业务，从实际业务场景出发做设计。
比如下面数据，从产品的原型其实我们看不太出来数据之间的关系与重要层级。通过和产品沟通我了解到，用户其实主要想看准点率有没有异常，且：
晚点次数/运行次数=准点率
那我们首先在设计上就得突出准点率，并且呈现数据之间的关系（具体表现如下图），且用不同颜色区分准点率正常和异常的情况，让用户做到一目了然
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